Машинні алгоритми тепер розуміють людську мову
Інженерам нарешті вдалося розробити технологію, яка зрештою допоможе комп'ютерам «розуміти» усний чи письмовий текст без помилок.
Частіше за все алгоритми обробки мови працюють добре тільки з чітко структурованим текстом. Тобто помилок немає тільки тоді, коли людина використовує повні речення.
Однак у реальному житті ми майже не розмовляємо формально, тому системам Language Understanding складно визначити початок та кінець наших речень.
Нова модель машинного алгоритму вийшла на новий рівень! Технологія враховує можливі зміни у мові людини. Вона звертає увагу на розділові знаки та розподіляє слова за категоріями «Ствердження», «Питання» або «Переривання». Це значно полегшує розуміння сенсу слів.
Така процедура називається «розпізнаванням акту діалогу». Саме вона надає цим моделям більш організовану та сегментовану версію тексту для роботи. За допомогою нового методу, LU-системам більше не доводиться мати справу з величезними неструктурованими фрагментами тексту.
Нещодавно статтю вченого про його розробку опублікували у Працях Асоціації комп'ютерної лінгвістики. Новий підхід сприяє розпізнаванню «елементарних блоків» розмови. Це повинно дати поштовх подальшому вирішенню таких завдань як узагальнення, розпізнавання намірів та виявлення ключових фраз.
Вчений сподівається, що його модель зрештою виявиться корисною для компаній, які використовують мовну аналітику. Такі організації отримують інформацію на основі аналізу взаємодії між клієнтами та представниками служби підтримки клієнтів. Мовна аналітика зазвичай включає автоматичну транскрипцію розмов та пошук за ключовими словами. Але за твердженнями Зеласко, це надає обмежені можливості для розуміння.
Новий підхід може значно полегшити роботу у багатьох сферах. Наприклад, лікарям ця технологія допоможе заощадити дорогоцінний час. І вони більше не будуть витрачати його на замітки під час розмови з пацієнтами.
Пристрій з новою моделлю зміг би швидко переглядати стенограму розмови, заповнювати форми та складати нотатки автоматично. Такая функція дозволила б лікарям зосередитись на своїх пацієнтах та не відволікатись на записи.
